STUDI KASUS
IoT / Web Application 2026
Sistem Monitoring Kotak P3K Berbasis IoT
Sistem monitoring kotak P3K berbasis IoT yang menghubungkan sensor pintu dan ESP32-CAM dengan aplikasi web Laravel. Sistem menangani deteksi pembukaan kotak, pengiriman bukti visual, notifikasi Telegram, review petugas, pencatatan item yang berkurang, pergerakan stok, dashboard monitoring, dan laporan.
TEKNOLOGI
Laravel 12 / PHP 8.2+ / MySQL / Bootstrap 5 / Tabler / ESP32-CAM / Arduino / C++ / MC38 Magnetic Door Switch / Telegram Bot API / Laravel Queue / FFmpeg / Laravel Excel / DomPDF
TANTANGAN
Pemantauan kotak P3K sebelumnya bergantung pada pemeriksaan manual berkala sehingga kekurangan item baru dapat diketahui saat pemeriksaan dilakukan. Proses tersebut juga belum menyediakan riwayat penggunaan yang terstruktur untuk membantu petugas menentukan kebutuhan pengisian ulang dan memantau penggunaan item P3K.
YANG DIBANGUN
-
01
Pipeline IoT dari sensor pintu dan ESP32-CAM ke authenticated Laravel API.
-
02
Perekaman berbasis frame dengan fallback foto dan pemrosesan video asynchronous.
-
03
Notifikasi Telegram berbasis queue dengan tautan langsung ke detail event.
-
04
Workflow review terintegrasi dengan pencatatan item yang berkurang dan pergerakan stok.
-
05
Dashboard monitoring dan laporan terfilter dengan export PDF dan Excel.
PENDEKATAN
Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan magnetic door switch dan ESP32-CAM dengan device-authenticated Laravel API. Ketika kotak dibuka, perangkat merekam rangkaian frame JPEG dan mengunggahnya sebagai sebuah event ke server. Backend menyimpan bukti secara privat, memproses rekaman melalui queue, mengirim notifikasi Telegram, dan menyediakan halaman review bagi petugas untuk mencatat item yang berkurang. Hasil review kemudian dihubungkan dengan pergerakan stok, dashboard monitoring, dan laporan.
TAMPILAN TERPILIH
Buka tampilan 01 dalam ukuran penuh
Buka tampilan 02 dalam ukuran penuh
Buka tampilan 03 dalam ukuran penuh
Buka tampilan 04 dalam ukuran penuh
Buka tampilan 05 dalam ukuran penuh
HASIL
Implementasi menghasilkan workflow monitoring end-to-end dari deteksi pembukaan kotak hingga review dan pelaporan. Sistem dapat mengelola bukti visual, mengubah rangkaian frame menjadi video ketika FFmpeg tersedia, mempertahankan playback berbasis frame sebagai fallback, mencatat item yang berkurang, memperbarui riwayat pergerakan stok, menampilkan statistik monitoring, serta menghasilkan laporan PDF dan Excel.
Punya kebutuhan sistem yang serupa?
Ceritakan proses kerja atau masalah yang ingin diselesaikan. Saya dapat membantu memetakan kebutuhan teknis dan pendekatan yang sesuai.
Diskusikan Kebutuhan